网络票选刷量：机器票与人工票的识别边界在哪

正常的人气增长是波浪形的，跟随节目播出与社交传播起伏。异常增长则表现为短时间内的陡峭直线，并且集中在深夜低活跃时段。

单看总量很难发现问题，必须看增量的时间分布。这也是手工刷量与自动化脚本最容易暴露的共同特征。

投票机制不同，刷量方式也不同。识别线索通常藏在设备与时间维度里。

如果人气奖真的想取信于人，至少要公布有效票的判定规则、异常票的剔除数量，以及第三方审计结论。

只公布一个总数，等于把最容易被质疑的部分藏了起来。